Por Diego Macedo
À medida que a tecnologia continua avançando a uma taxa exponencial, as empresas do setor de TI e telecomunicações estão constantemente buscando maneiras inovadoras de envolver seus clientes e ficar à frente da concorrência. Uma dessas tecnologias revolucionárias que deve remodelar o cenário do marketing é a inteligência artificial (IA) generativa.
A IA generativa tem um tremendo potencial para revolucionar as estratégias de marketing, oferecendo oportunidades únicas para criar conteúdo atraente, aprimorar as experiências do cliente e impulsionar o crescimento dos negócios. Neste post para o blog da Capital Informação, exploraremos porque ela desempenhará um papel crucial no marketing de TI e telecomunicações, mergulharemos em sua breve história e adoção e examinaremos as principais ferramentas disponíveis hoje, discutindo casos de uso notáveis e estratégias para as empresas aproveitarem isso de forma eficaz, mitigando ainda os riscos associados.
Por que a IA generativa é essencial no marketing de TI e telecomunicações
Antes de tudo, é preciso definir o que vem a ser IA generativa. Trata-se de um subconjunto da IA que se concentra na criação de novos conteúdos em vez de simplesmente analisar os dados existentes. Também se refere a técnicas que aprendem uma representação de artefatos a partir de dados e os usam para gerar novos artefatos completamente originais que preservam uma semelhança com os dados originais. Ou seja, a IA generativa cria coisas novas.
E a IA generativa apresenta vários motivos convincentes para sua adoção no marketing de TI e Telecom. Em termos de criação e personalização de conteúdo, a IA generativa capacita os profissionais de marketing a gerarem algo mais diversificado e personalizado, incluindo artigos, postagens em blogs, atualizações de mídia social e scripts de vídeo. Já em termos de experiência do cliente, as empresas podem criar assistentes virtuais, chatbots e dispositivos habilitados para voz que agilizam as interações e fornecem suporte em tempo real. E no desenvolvimento aprimorado de produtos, as ferramentas de IA generativas podem gerar protótipos simulados e virtuais, reduzindo custos e tempo associados à prototipagem física.
Breve histórico e adoção de IA generativa no marketing de TI e telecomunicações
A IA generativa tem suas raízes no campo de aprendizado profundo e redes neurais, com avanços significativos nos últimos anos. Marcos notáveis incluem:
- 2014: A introdução de Generative Adversarial Networks (GANs) por Ian Goodfellow, que revolucionou a IA generativa ao introduzir uma estrutura para gerar dados sintéticos realistas e de alta qualidade.
- 2016: Chatbots e assistentes virtuais alimentados por IA generativa começaram a ganhar destaque, permitindo que as empresas automatizem as interações com os clientes e ofereçam experiências personalizadas em escala.
- 2018: O lançamento da OpenAI do modelo GPT (Transformador Pré-treinado Generativo) marcou um avanço significativo no processamento de linguagem natural e na geração de conteúdo. O GPT-3, a versão mais recente, demonstrou capacidades excepcionais na geração de texto coerente e contextualmente relevante.
Apesar da explosão da IA generativa em 2022 e 2023 – muito em função da popularização do ChatGPT – seu uso não é algo novo no marketing. Uma campanha premiada de 2019 desenvolvida para ressaltar a importância do combate à malária usou a imagem do jogador de futebol David Beckham, fazendo-o falar artificialmente 9 línguas diferentes. E esse é apenas um caso.
Segundo o Gartner, 64% dos profissionais de marketing já implementaram ou estão testando a IA generativa em suas atividades. Ainda assim, na visão dos líderes de negócio, o marketing não é visto como particularmente beneficiado pela IA, ocupando apenas a 7ª posição no ranking de funções mapeadas pelo Gartner – o que indica que ainda há um enorme espaço para crescer e tornar o marketing mais estratégico para a área de negócio através da inteligência artificial.
Principais Ferramentas e Casos de Uso no Marketing de TI e Telecom
Várias ferramentas poderosas de IA generativa estão disponíveis hoje, permitindo que empresas de TI e telecomunicações desbloqueiem novas oportunidades de marketing. Aqui estão algumas ferramentas notáveis e suas aplicações:
- Chatbots e assistentes virtuais: os agentes de conversação com tecnologia de IA podem interagir com os clientes, fornecer suporte e coletar dados valiosos para melhorar as estratégias de marketing, vendas e atendimento ao cliente.
- Geração de conteúdo: modelos de IA generativa, como o GPT-3, podem produzir conteúdo de alta qualidade para sites, blogs, mídias sociais e marketing por e-mail, reduzindo o tempo e o esforço necessários para a criação de conteúdo. A Europol estima que até 2026, 90% do conteúdo online será gerado sinteticamente.
- Síntese de imagem e vídeo: ferramentas ou tecnologia DeepArt, DALL-E e Deepfake permitem a criação de imagens e vídeos visualmente impressionantes para campanhas de marketing, demonstrações de produtos virtuais e experiências imersivas.
Aqui cabe uma observação. Companhias multinacionais de TI e Telecom tendem a ter um arcabouço enorme de materiais de marketing, já desenvolvidos por décadas com o branding. Logo, a IA generativa terá um papel importante em otimizar esse conteúdo já criado, aprimorando-o para torná-lo mais impactante e adequado a diferentes públicos-alvo.
O que não quer dizer que a IA não poderá criar coisas do nada. Empresas desse segmento usam a IA para iniciar a produção de conteúdo com a IA manipulando-o depois para se adequar a requisitos de compliance ou ao tom de voz da marca (o que fizemos aqui nesse blog post, aliás). Além disso, companhias multinacionais de TI e Telecom raramente têm material visual disponível e as ferramentas de IA alcançaram um ponto de sofisticação que podem ajudar nesse sentido. Recentemente, um usuário pediu que o Midjourney – uma IA generativa capaz de produzir imagens verdadeiramente realistas – imaginasse os futuros produtos da Apple e o resultado foi surpreendente. Eu pedi ao principal concorrente da ferramenta, o Imagine.art, que imaginasse o que seria uma agência de comunicação e marketing totalmente baseada em IA e o resultado foi a imagem abaixo:
Imagem criada artificialmente pelo Imagine.art, representando uma agência de comunicação e marketing totalmente baseada em IA generativa (imagem 1)
Jetpack, Vaso e Jeans da Apple imaginados pela IA Midjourney (Instagram/@imagesby.ai – Imagem 2)
Estratégias para empresas de TI e telecomunicações aproveitarem a IA generativa
Para aproveitar ao máximo a IA generativa em marketing, as empresas de TI e telecomunicações podem considerar as seguintes estratégias:
- Marketing personalizado: uso da IA generativa para criar conteúdo personalizado e mensagens de marketing que ressoam com clientes individuais, gerando engajamento e conversões.
- Experiências interativas do cliente: uso dos chatbots e dos assistentes virtuais para fornecer recomendações personalizadas, responder às consultas dos clientes e oferecer experiências integradas e envolventes em vários canais.
- Desenvolvimento ágil de produtos: emprego da IA generativa para gerar protótipos virtuais, realizar simulações e otimizar o design de produtos, acelerando o tempo de lançamento no mercado e promovendo a inovação.
Porém, além do uso mais básico e do hype de casos de uso de destaque na imprensa, as empresas desse segmento poderão de fato causar um impacto substancial somente ao adotar estratégias de integração da IA generativa à sua base de dados. Isso pode ser feito através de APIs e já há casos reais em andamento, como o do Morgan Stanley. O banco, fundando há mais de 100 anos, está testando um chatbot potencializado com tecnologia OpenAI para seus 16.000 consultores financeiros acessarem o enorme repositório de pesquisas e dados.
No caso do marketing, essa integração poderá ser feita para criar ou customizar brand models – sim, modelos de marcas inteiras – com a ajuda da IA. E isso no caso de TI e Telecom seria ainda mais revolucionário, se pensarmos no uso da inteligência artificial na integração entre áreas como Customer Success, Vendas e, claro, Marketing. Segundo o Gartner, um possível de modelo de uso seria esse:
“Build a Custom Brand Model”, Gartner, 2023 (Imagem 3)
Riscos e Remédios Associados
Embora a IA generativa apresente possibilidades empolgantes, ela também traz riscos potenciais. Algumas preocupações incluem:
- Implicações éticas e legais: o conteúdo gerado por IA pode levantar preocupações sobre violação de direitos autorais e desinformação. Diretrizes claras e salvaguardas devem estar em vigor para garantir a conformidade e o uso ético.
- Viés e discriminação: os modelos de IA generativa podem inadvertidamente amplificar os vieses presentes nos dados de treinamento, levando a um tratamento injusto ou a resultados discriminatórios. Auditorias regulares, diversos conjuntos de dados de treinamento e curadoria responsável de dados podem ajudar a mitigar esses riscos.
- Privacidade e segurança de dados: como a IA generativa depende de grandes quantidades de dados, manter medidas robustas de privacidade e segurança de dados é crucial para proteger informações confidenciais do cliente e propriedade intelectual.
E é claro que, falando especificamente em um setor volátil como o marketing, há o risco imediato da eliminação de cargos. Mais e mais a IA demandará dos profissionais da área não um uso maior da IA, mas sim um uso mais inteligente. Primeiro, porque os humanos serão sempre necessários – ainda que agora deverão desempenhar funções mais estratégicas e menos “braçais”, digamos. Segundo, porque justamente pelos riscos apontados acima, o uso da IA generativa deverá ser sempre supervisionado pelos humanos, sob pena de erros irremediáveis para a empresa ou mesmo crimes. O Gartner indica a criação de novos cargos e a necessidade de skills mais voltadas ao marketing, como “prompt engineering”, para aprimorar as instruções passadas à IA e extrair o máximo de seu potencial.
Conclusão
A IA generativa está pronta para transformar o cenário de marketing de TI e telecomunicações, oferecendo imenso potencial para impulsionar a inovação, criar experiências personalizadas e impulsionar o crescimento dos negócios. Ao adotar essa tecnologia e adotar estratégias criteriosas, as empresas desses setores podem obter uma vantagem competitiva, oferecer experiências superiores aos clientes e abrir novos caminhos para o sucesso.
No entanto, é essencial navegar cuidadosamente pelos riscos associados, garantindo o uso ético e responsável da IA generativa para criar confiança e manter um impacto positivo nas práticas de marketing no setor de TI e telecomunicações. A Capital Informação está antenada nessa tendência e tem todos os recursos necessários para lhe ajudar nessa missão, não apenas com serviços de marketing, mas também em relações públicas e em comunicação corporativa de forma geral. Entre em contato conosco!
